CNN1 패션 MNIST 데이터셋을 활용한 딥러닝 모델 성능 비교와 분석 이제는 딥러닝에 대한 게시글도 작성해 보려고 한다. 지금까지는 전통적인 알고리즘 기반의 학습으로, 분류, 회귀, 클러스터링을 하는 머신러닝을 주로 했었다. 이제는 머신러닝의 일종이지만, 신경망 기반의 학습으로 대규모 데이터와 복잡한 패턴 인식에 강점이 있는 기술인 딥러닝도 같이 게시물을 올려보려고 한다. 처음 머신러닝 게시물이 타이타닉 생존자 예측이었다. 딥러닝 역시 패션 MNIST 데이터셋을 이용해 딥러닝을 시작하려고 한다. 1. 문제에 대한 정보 수집문제 정의분석 대상에 대한 이해 - 데이터셋의 전반적인 구성과 속성을 파악2. 기대 효과딥러닝 모델의 성능 검증과 비교딥러닝 학습 과정 이해3. 요약프로젝트 흐름도결과4. 분석 대상 확인이미지 샘플 확인5. 모델 훈련직접 설계한 모델사전 훈련 모델6. 결.. 2024. 11. 5. 이전 1 다음 728x90
