LGAimers 5기 - 시작(Phase I)

LG Aimers는 LG에서 진행한 교육 프로그램이다. 

2024년 06월 03일~2024년 06월 20일 18시까지 지원서 접수를 했다.

필자 역시 이 기간에 지원했다.

지원에 특별히 까다로운 조건은 없었다. (조건이 없는 것은 아니기 때문에 신청 전에 꼼꼼한 확인이 필요하다)

LG Aimers 홈페이지 내에서 신청을 하고 미래내일일경험사업에서 프로그램 신청을 하는 것이다.

교육은 2024년 07월 01일부터 시작했다.

총 3단계로 나눠지며, 다음과 같다.

Phase I - 온라인 AI 교육: 07월 01일~07월 26일

Phase II - LG AI 해커톤 (온라인): 08월 01일~08월 30일

Phase III - LG AI 해커톤 (오프라인): 09월 28일~09월 29일

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Phase I를 이수해야 다음 단계인 Phase II에 참여할 수 있다.

Phase III는 Phase II에서 상위 100여 명 안에 들어가야 오프라인 대회에 참여할 수 있다.

필자의 경우 운이 좋아서 곧 있을 9월 28일에 Phase III에 참여하게 되었다.

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Phase I

Phase I은 온라인 강의를 듣는 단계이다.

온라인 강의를 듣는다고 쉽게 봐서는 안 된다.

교수님들께서 직접 강의를 하신다... 필자의 경우 잠깐 다른 생각을 하면 다시 처음부터 들어야 할 정도로 어려웠다.

하지만 굉장히 재밌었다. 강의 하나 듣는데 오래걸리면 어때 시간도 많은데 ㅎㅎ

 

강의의 첫 시작은 순조로웠다.

AI 윤리

AI 윤리 수업으로 솔직히 해당 부분은 빠르게 수강할 수 있었다.

중요한 점은 강의의 난이도가 높지 않았다는 것이지 중요하지 않다는 것은 아니다.

윤리에 대한 법적 제도, 인공지능 알고리즘으로 인한 부작용 등 윤리적인 부분에서도 배우지만

데이터를 잘 해석하고 있는가, 데이터 전처리와 분석 방법은 적절한가, 데이터가 충분한가 등에 대해서도 배울 수 있는 강의이다.

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이제 진짜 시작이다.

Mathematics for ML

강의 자료를 그대로 보여줄 수는 없기 때문에 1강 목차를 보여주면 다음과 같다.

목차를 보면서 오... 진짜 시작이구나...

강의를 들으면서 나는 이렇게 따로 정리를 하면서 들었다. 솔직히 어려웠지만 굉장히 재밌는 경험이었다.

다음으로 머신러닝, 딥러닝, 지도학습, 제조 데이터 분석 AI 적용 등 여러 강의가 있었다.

이렇게 7월 1일부터 7월 26일까지 강의를 모두 완강해야지만 Phase II에 참여할 수 있다.

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Phase II부터는 개인적으로도 진행가능하지만 팀을 이루어서 진행할 수도 있다.

이번 LGAimers의 주제는 LG에서 제공하는 공정 데이터를 기반으로 제품의 불량을 판별하는 것이다.

 

Phase I가 끝나 갈 쯤부터 팀 빌딩 게시판에서 팀원들을 모집하는 글이 많이 올라온다.

필자는 게시판에서 팀원 모집 글을 보다가

이전 LGAimers에서 진행했던 데이터를 연습용으로 분석하면서 Phase II 진행을 준비하자는 글을 보고 지원을 했다.

위의 사진처럼 이전에 진행했던 대회 데이터를 이용해 분석하면서 Zoom으로 미팅하면서 Phase II를 준비했다.

이렇게 총 5명의 팀원이 모였다.

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사실 Phase I은 간단하다. 단순히 강의를 듣고 마지막에 Final Test를 보면 되는데 무제한으로 응시가 가능했던 것으로 기억한다.

따라서 부담감 없이 Phase I를 준비하면 될 것 같다.