딥러닝8 강아지 VS 고양이(Cat vs Dog), 강아지 고양이 구분 1. 프로젝트 목표프로젝트 목표 및 분석 대상에 대한 이해 데이터셋의 전반적인 구성2. 기대 효과딥러닝 모델의 성능 검증과 비교딥러닝 학습 과정 이해3. 요약프로젝트 흐름도결과4. 분석 대상 확인이미지 샘플 확인5. 모델 훈련직접 설계한 모델사전 훈련 모델결과6. 결론1. 프로젝트 목표1. 프로젝트 목표 및 분석 대상에 대한 이해 이 프로젝트의 목표는 Kaggle에서 제공하는 강아지와 고양이 사진 데이터셋을 이용해 두 동물을 정확히 분류할 수 있는 머신러닝 모델을 만드는 것이다. 사람은 강아지와 고양이를 구분하는 것이 비교적 쉬운 일이지만, 컴퓨터는 그렇지 않다. 강아지와 고양이는 모두 눈, 코, 귀, 수염, 네 발, 털, 꼬리를 가지고 있어 비슷한 특징을 공유하며, 이러한 이유로 컴퓨터가 둘을 구별하는.. 2024. 11. 9. 패션 MNIST 데이터셋을 활용한 딥러닝 모델 성능 비교와 분석 이제는 딥러닝에 대한 게시글도 작성해 보려고 한다. 지금까지는 전통적인 알고리즘 기반의 학습으로, 분류, 회귀, 클러스터링을 하는 머신러닝을 주로 했었다. 이제는 머신러닝의 일종이지만, 신경망 기반의 학습으로 대규모 데이터와 복잡한 패턴 인식에 강점이 있는 기술인 딥러닝도 같이 게시물을 올려보려고 한다. 처음 머신러닝 게시물이 타이타닉 생존자 예측이었다. 딥러닝 역시 패션 MNIST 데이터셋을 이용해 딥러닝을 시작하려고 한다. 1. 문제에 대한 정보 수집문제 정의분석 대상에 대한 이해 - 데이터셋의 전반적인 구성과 속성을 파악2. 기대 효과딥러닝 모델의 성능 검증과 비교딥러닝 학습 과정 이해3. 요약프로젝트 흐름도결과4. 분석 대상 확인이미지 샘플 확인5. 모델 훈련직접 설계한 모델사전 훈련 모델6. 결.. 2024. 11. 5. 이전 1 2 다음 728x90
